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合作高校
数据实验平台与数据分析课程已在多所高校落地，覆盖综合、师范、农业、理工等多类型院校，共建课程、实训与联合实验室。
华南理工大学综合 · 理工
华南师范大学师范
暨南大学综合
华南农业大学农业
广州大学综合
东莞理工学院理工以上为合作高校名录 · 排名不分先后，具体共建内容以各校合作协议为准。
面向高校的 Python 数据分析实训平台：VS Code 插件 + Web 管理端双形态，统一实验内容、统一发布、统一批改。与量表评估系统同源的技术底座，把产业级的工程实践带进课堂，也让高校的科研能力反哺产品。
高校数据类课程的实验环节长期依赖零散工具：环境自装、作业邮件交、批改全靠人。平台把「课程 — 排课 — 班级 — 实验 — 批改 — 学情」搬进同一套系统，学生与教师在 VS Code 里完成全部操作，客户端零维护。
四类角色各司其职：教务建课排课、教师发布实验、学生作答提交、助教批改复核 —— 全流程留痕，平行班协同与数据隔离开箱即用。
课程章节、考核权重、排课时间与助教分配可视化管理；按班级 / 课程 / 教学进度三重隔离。
课件、数据集、Notebook 实验一键发布，按周次设定权重与截止时间，进度未到学生不可见。
VS Code 插件内打开作业，自动配置环境，本地编辑运行后提交；支持覆盖提交与版本确认。
AI 先出多维评分与改进建议，助教在插件内判分复核；同题全班分数横向分布，防止批改偏差。
按章节权重与考核项自动汇总总评，支持线上考试与客观题自动打分（规划中）。
作答过程、反复次数、判分依据全程留档，为教研分析与下一轮课程优化提供数据。
数据分析作业没有唯一答案，人工批改既慢又难保证平行班一致。AI 按「代码质量、执行结果、知识点掌握」三条线分别打分，给出优势、劣势与改进建议，助教只做复核与微调。
平行班谁快谁慢、哪个知识点普遍薄弱 —— 不用等到期末。平台按班、按课程、按知识点多维统计，自动生成教学改进建议。
同一套微服务底座、权限体系与大模型能力，既支撑政企级评估业务，也承载高校高并发实训场景。
平台之外，我们提供配套的数据分析课程体系、实训项目与教学数据集，帮助实验中心把课程快速开起来。
数据实验平台不只是工具采购 —— 它是产业能力与高校科研之间的双向通道。
统一的实验内容、统一发布、统一批改 —— 客观上让所有学生以统一尺度衡量，也为教学改革成果的持续产出提供了数据基础。
共建不止于把系统建起来：在评估量表开发、数字化评估系统上线之外，我们配套知识产权规划与成果转化的全流程支持 —— 让每一次合作都有可交付、可展示、可申报的成果。
按业务场景选型修订或全新开发：AI 辅助条目构建、专家评审入库，信效度证据链随附交付。
量表跑进平台：部署实施、角色配置、报告模板与操作培训一次交底，即可开展业务。
围绕共建成果做专利挖掘与布局建议，软件著作权申请材料整理与代办，权属按协议约定。
研究设计咨询、统计分析方法支持与学术写作规范辅导，助力共建数据形成规范的学术产出。
结题报告、佐证材料与过程档案整理归档，按课题验收要求逐项对齐，避免临期补材料。
教学成果奖、科技进步奖等各类申报的选题梳理与材料辅导，一站式收口。
数据实验平台与数据分析课程已在多所高校落地，覆盖综合、师范、农业、理工等多类型院校，共建课程、实训与联合实验室。
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